Automatiza producto IA G7

Multiplica resultados e ingresos con nuestra Calculadora con IA para multiplicar automáticamente. Automatización que aplica multiplicadores inteligentes a KPIs y métricas de producto.

Características Cómo funciona Demo Preguntas Casos Equipo
Solicitar demo Privacidad + (34) 69 874-12-53
  • AI Ajustes dinámicos de multiplicador
  • Integración Con métricas de producto y finanzas
  • Escalable Desde POCs hasta producción
Visual producto IA

Características clave

La plataforma G7 aplica modelos IA para sugerir multiplicadores en base a datos históricos, señales de mercado y objetivos internos. Diseñada para producto, finanzas y growth.

Multiplicadores dinámicos

Reglas que se adaptan por segmento y canal para maximizar ingresos y métricas de retención.

Explicabilidad

Transparencia en por qué la IA sugiere ciertos factores de multiplicación.

Integración API

Conectores para pipelines de datos, BI y sistemas de producto.

Simulaciones

Prueba escenarios y observa el efecto multiplicador en ingresos y KPIs.

Dashboard IA
Comparativa: G7 vs enfoque tradicional
Aspecto Enfoque tradicional Automatiza IA G7
Velocidad de ajuste Manual (semanal/mensual) Automático (diario/hora)
Personalización Baja Alta (por segmento)
Predictibilidad Limitada Basada en modelos y simulaciones
Impacto en ingresos Moderado Multiplicador significativo

Cómo funciona

  1. Importamos tus métricas: ingresos, conversión, ARPU y abandono.
  2. La IA entrena modelos que estiman sensibilidad a cambios y recomienda multiplicadores por segmento.
  3. Simulaciones muestran el impacto esperado en resultados e indicadores clave.
  4. Implementación incremental y monitorización en tiempo real.

Todo se integra mediante API y paneles con explicaciones de cada decisión automática.

Proceso IA

Demo interactiva (simulada)

Introduce un valor base y prueba cómo un multiplicador IA sugerido podría aumentar tu métrica.

Resultado simulado aparecerá aquí.
Interpretación rápida

Nuestro simulador aplica una lógica IA simplificada para mostrar un multiplicador sugerido y el resultado proyectado. En producción la recomendación se basa en modelos robustos y datos del cliente.

Sugerencias:
  • Prueba con diferentes escenarios para evaluar riesgo/beneficio.
  • Utiliza A/B testing en producción antes de aplicar a todo el tráfico.
  • Monitoriza KPIs tras implementación para recalibrar multiplicadores.

Preguntas frecuentes

Mínimo: series de ingresos, conversión por canal, métricas de retención y segmentación. Cuantos más datos históricos, más precisa la recomendación.

Utilizamos modelos de sensibilidad y optimización que combinan series temporales, regresión y técnicas de aprendizaje supervisado para estimar elasticidades y proponer multiplicadores.

Proporcionamos simulaciones y pruebas A/B. La IA reduce incertidumbre, pero recomendamos despliegues progresivos y monitorización constante como práctica estándar.

Casos de uso reales

Caso e-commerce
E-commerce: incremento ARPU

Ajuste de precios dinámicos y promociones multiplicadas por IA, con incremento del 18% en ARPU en 90 días.

Caso SaaS
SaaS: mejora de conversión

Segmentación y multiplicadores de trial-to-paid para aumentar conversiones en canales estratégicos.

Caso marketplace
Marketplace: optimización de indicadores

Aplicación de multiplicadores por categoría que redujeron churn y mejoraron GMV.

Equipo opensystem
Lucía Fernández
Lead IA & Producto

Equipo y soporte

Equipo en Madrid con experiencia en ML, producto y operaciones. Acompañamos en el diseño de estrategia de multiplicación e implantación técnica.

Habla con nosotros opensystem.pro@gmail.com